Faites en sorte que vos logiciels fonctionnent pour les agents IA — avant vos concurrents
Nous aidons les équipes PME et entreprises à livrer des logiciels prêts pour l'IA, à adapter les systèmes existants avec des couches MCP et à repenser les processus pour les agents autonomes. De l'ingénierie réelle, pas de stratégie en diapositives.
- Engagement type de 12 semaines
- Bâti sur AWS, Anthropic et Vercel
- Présents sur 5 marchés
Bâti sur la pile technologique en laquelle votre équipe a confiance
- AWS
- Anthropic Claude
- Sanity
- Vercel
Vos logiciels n'ont pas été conçus pour les agents IA
La plupart des systèmes d'entreprise ont été conçus avant l'existence des agents IA. Ils ne peuvent pas être lus, opérés ou automatisés par des agents autonomes — laissant votre équipe faire un travail que les machines devraient gérer, et vos investissements en IA bloqués en pilote.
Rendez chaque système prêt pour les agents
Un logiciel prêt pour les agents expose une couche MCP qui permet aux agents IA de se connecter à vos systèmes, de comprendre vos données et d'agir — sans briser ce qui fonctionne déjà. Nous concevons, construisons et intégrons cette couche.
Comment nous livrons — et pourquoi ça fonctionne pour les PME et les entreprises
12 sem
Premier engagement type
Du lancement jusqu'à une couche MCP fonctionnelle intégrée à au moins un système en production.
5
Marchés où nous opérons
États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Chili, et engagements à distance partout dans le monde.
0
Présentations de stratégie
Chaque engagement livre du code fonctionnel. Nous facturons des résultats, pas des PowerPoints.
100 %
MCP en production
Chaque couche MCP que nous déployons atteint la production, pas un bac à sable.
Trois façons de rendre vos logiciels opérables par l'IA
De la découverte aux flux autonomes en 12 semaines
Nous avançons vite, mais jamais à l'aveugle. Chaque phase a des critères de sortie mesurables — vous savez ce que vous obtenez avant d'avancer.
- 01
Découverte et audit AI-readiness
Sem 1–2Nous cartographions votre pile, vos processus et vos données. Vous recevez un audit écrit de ce qui est prêt pour les agents, ce qui ne l'est pas, et les automatisations à plus fort impact à livrer en premier.
- 02
Architecture MCP et construction
Sem 3–8Nous concevons et construisons la couche MCP dont vos agents ont besoin — prête pour la production, avec authentification, observabilité et contrôle de version. Aucun prototype jetable.
- 03
Intégration et validation
Sem 9–11Nous intégrons avec Claude, ChatGPT, ou votre agent personnalisé. Nous validons de bout en bout avec vos flux réels, pas des tests synthétiques.
- 04
Transfert et partenariat continu
Sem 12+Votre équipe prend la suite. Nous documentons, formons et restons en mandat pendant que vous étendez la surface des agents à d'autres processus.
“Les PME n'ont pas besoin d'une autre présentation de stratégie IA — elles ont besoin de logiciels que l'IA peut réellement opérer. C'est cet écart que nous comblons, en code, sur des échéances de production.”
Lorena Campos
Directrice, Humind Labs AI
Ce que les équipes nous demandent avant de travailler avec nous
Nous ne faisons pas d'ateliers. Chaque engagement livre du code fonctionnel en production. L'audit de découverte dure 1 à 2 semaines; tout ce qui suit, c'est construire, intégrer et valider. Si vous cherchez un deck de stratégie, nous vous orienterons ailleurs.
Oui. La majeure partie de notre travail consiste à intégrer des couches MCP dans des initiatives IA existantes qui ont stagné parce que le logiciel sous-jacent ne peut pas être opéré par des agents. Nous travaillons aux côtés de votre équipe IA, de vos fournisseurs et de votre pile actuelle.
Notre premier engagement est généralement une construction de 12 semaines à partir d'un montant à six chiffres en USD, cadrée selon vos systèmes et résultats spécifiques. Nous sommes transparents sur les prix lors de l'appel de découverte — pas de surprise.
Occasionnellement — quand le cas d'usage est à fort impact et que l'équipe a la maturité technique pour absorber une infrastructure IA en production. L'essentiel de notre travail se fait avec des PME de 50 à 500 et des entreprises de 500+ où le périmètre justifie un engagement dédié.
Anthropic Claude (y compris le standard MCP), AWS Bedrock et cadres agentiques personnalisés. Côté logiciel : AWS, Vercel, Next.js, services Python/Node, bases de données courantes. Nous nous adaptons à votre pile plutôt que d'imposer la nôtre.
La liste de contrôle AI Readiness
Un diagnostic d'une page que les équipes PME et entreprises utilisent pour identifier quels systèmes sont prêts pour les agents, lesquels ne le sont pas, et où se trouvent les automatisations IA à plus fort impact dans votre entreprise.
- Diagnostic de 12 questions sur les données, processus et outils
- Grille de notation que vous pouvez exécuter en 30 minutes
- Utilisé par les responsables des opérations avant de cadrer des engagements IA
Prêts à rendre vos logiciels opérables par l'IA?
Dites-nous votre processus manuel le plus pénible. Nous vous montrons à quoi ressemblerait une version prête pour les agents — et combien de temps il faudrait pour la livrer.