Nous construisons des couches de serveur MCP par-dessus vos systèmes actuels pour que les agents d'IA puissent lire vos données, déclencher vos flux de travail et agir en votre nom, sans remplacer ce que vous avez déjà.
Le Model Context Protocol est un adaptateur universel entre les agents d'IA et les logiciels. Pensez à ce que l'USB a fait pour le matériel : avant l'USB, chaque appareil avait besoin de son propre câble et connecteur propriétaire. L'USB a donné aux appareils une connexion standard qui fonctionne tout simplement. Le MCP fait la même chose pour les agents d'IA et les logiciels. Au lieu de construire des intégrations personnalisées pour chaque modèle d'IA ou framework d'agents, le MCP fournit un standard ouvert unique qui permet à tout agent compatible de se connecter à tout système compatible. Un protocole, un accès universel.
Pilot pour valider la valeur, Production Build pour livrer, Enterprise Scale pour l'expansion continue des capacités.
Validez que MCP fonctionne sur un flux réel de votre système.
Dès 40k$ CAD
3 semaines
Livrez la couche MCP de production dont vos agents ont besoin.
Dès 110k$ CAD
8–12 semaines
Étendez MCP à plusieurs systèmes et agents.
Dès 30k$ CAD/mois
Mandat continu
Les montants sont des références d'engagements livrés au cours des 12 derniers mois. Votre portée et votre prix précis sont fixés lors de l'appel de découverte.
Chaque serveur MCP expose trois types de capacités que les agents utilisent pour interagir avec votre logiciel.
Les Outils sont les actions qu'un agent peut effectuer dans votre système. Créer un enregistrement, envoyer une notification, exécuter un calcul, approuver une demande : si votre logiciel peut le faire, un Outil MCP permet à un agent de le faire aussi, avec la même validation et les mêmes permissions que vos utilisateurs humains.
Les Ressources sont les données qu'un agent peut lire dans votre système. Dossiers clients, niveaux d'inventaire, rapports financiers, paramètres de configuration : les Ressources donnent aux agents un accès structuré en lecture seule aux informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions et accomplir des tâches.
Les Instructions sont des directives préconstruites qui guident les agents à travers des flux de travail complexes dans votre système. Elles encodent votre logique d'affaires et vos meilleures pratiques dans des modèles réutilisables pour que les agents suivent les mêmes procédures que vos meilleurs employés, de manière cohérente et à grande échelle.
8 sem
Délai médian jusqu'au premier agent en production
Du lancement à un agent fonctionnel opérant sur votre logiciel existant.
0
Réécritures requises de l'application sous-jacente
Nous ajoutons la couche MCP par-dessus — votre application actuelle continue de fonctionner inchangée.
5+
Intégrations d'agents prises en charge par construction
MCP est agnostique au fournisseur. Une couche, plusieurs agents (Claude, GPT, personnalisés).
“MCP est ce que l'USB a été pour le matériel. Les équipes qui l'adoptent maintenant passeront les deux prochaines années à capitaliser sur chaque nouvelle capacité d'agents — sans reconstruire les systèmes sous-jacents.”
Lorena Campos
Directrice, Humind Labs AI
Non. Les couches MCP s'exécutent à côté de votre application, pas à l'intérieur. Nous instrumentons avec de l'observabilité pour que vous voyiez le trafic des agents, mais la performance côté humain de votre logiciel n'est pas affectée.
Oui. Chaque outil MCP a des portées d'authentification explicites; vous contrôlez ce qu'un agent peut lire, écrire ou déclencher. Nous commençons généralement avec des ressources en lecture seule, puis graduons vers des outils à mesure que la confiance se construit.
C'est courant — nous la cartographions dans le cadre de la découverte. Nous avons travaillé avec des monolithes non documentés, des services GraphQL et du SOAP existant. La découverte inclut la capture des contrats implicites que vos ingénieurs connaissent mais n'ont pas écrits.
Parfois — si le SaaS a une API documentée. Pour Salesforce, HubSpot ou NetSuite, nous construisons des couches MCP par-dessus leurs API. Pour les systèmes fermés sans API, nous recommandons d'abord la consultation en processus pour évaluer la faisabilité.
Les agents d'IA se connectent aux serveurs MCP de la même façon que les navigateurs se connectent aux sites web. Votre navigateur n'a pas besoin de code personnalisé pour chaque site; il utilise HTTP, un protocole universel, pour demander des pages à n'importe quel serveur web. Le MCP fonctionne de la même manière. Un agent d'IA utilise le Model Context Protocol pour découvrir quels Outils, Ressources et Instructions un serveur offre, puis interagit avec eux via des requêtes structurées. L'agent n'a pas besoin de savoir comment votre logiciel est construit en interne. Il a juste besoin de savoir ce que le serveur MCP expose. Cela signifie que vous pouvez changer de fournisseurs d'IA, ajouter de nouveaux agents ou mettre à jour vos systèmes internes sans casser la connexion.
Nous évaluerons vos systèmes actuels et vous montrerons exactement comment une couche MCP donne aux agents d'IA un accès sécurisé et structuré.
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