Haz que tu software opere para los agentes de IA — antes que tu competencia
Ayudamos a equipos mid-market y empresariales a construir software preparado para IA, adaptar sistemas legados con capas MCP y rediseñar procesos para agentes autónomos. Ingeniería real, no estrategia en diapositivas.
- Engagement típico de 12 semanas
- Construido sobre AWS, Anthropic y Vercel
- Operando en 5 mercados
Construido sobre el stack en el que tu equipo confía
- AWS
- Anthropic Claude
- Sanity
- Vercel
Tu software no fue construido para agentes de IA
La mayoría del software empresarial fue diseñado antes de que existieran los agentes de IA. No puede ser leído, operado ni automatizado por agentes autónomos — dejando a tu equipo haciendo trabajo que las máquinas deberían manejar y tus inversiones en IA estancadas en piloto.
Haz que cada sistema sea agent-ready
Un software preparado para agentes expone una capa MCP que permite a los agentes de IA conectarse a tus sistemas, entender tus datos y tomar acción — sin romper lo que ya funciona. Diseñamos, construimos e integramos esa capa.
Cómo entregamos — y por qué funciona para mid-market y empresa
12 sem
Engagement típico inicial
Desde el kickoff hasta una capa MCP funcionando integrada con al menos un sistema en producción.
5
Mercados donde operamos
Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Chile, y engagements remotos a nivel global.
0
Presentaciones de estrategia
Cada engagement entrega código funcionando. Cobramos por resultados, no por PowerPoints.
100%
MCPs en producción
Cada capa MCP que desplegamos llega a producción, no a un sandbox.
Tres formas en que hacemos que tu software opere para la IA
De discovery a flujos autónomos en 12 semanas
Vamos rápido, pero nunca a ciegas. Cada fase tiene criterios de salida medibles — sabes lo que estás obteniendo antes de avanzar.
- 01
Discovery y auditoría de AI-readiness
Sem 1–2Mapeamos tu stack, procesos y datos. Recibes una auditoría escrita de qué está agent-ready, qué no lo está, y las automatizaciones de mayor impacto para empezar.
- 02
Arquitectura MCP y construcción
Sem 3–8Diseñamos y construimos la capa MCP que tus agentes necesitan — lista para producción, con autenticación, observabilidad y control de versiones. Sin prototipos desechables.
- 03
Integración y validación
Sem 9–11Integramos con Claude, ChatGPT o tu agente personalizado. Validamos end-to-end con tus flujos reales, no con tests sintéticos.
- 04
Handoff y partnership continuo
Sem 12+Tu equipo toma el control. Documentamos, capacitamos y nos quedamos en retainer mientras expandes la superficie de agentes a más procesos.
“Las empresas mid-market no necesitan otra presentación de estrategia de IA — necesitan software que la IA pueda operar realmente. Esa es la brecha que cerramos, en código, en plazos de producción.”
Lorena Campos
Directora, Humind Labs AI
Lo que los equipos preguntan antes de trabajar con nosotros
No hacemos workshops. Cada engagement entrega código funcionando en producción. El discovery toma 1–2 semanas; todo lo que sigue es construir, integrar y validar. Si buscas una presentación de estrategia, te recomendaremos a alguien más.
Sí. La mayoría de nuestro trabajo es integrar capas MCP en iniciativas de IA existentes que se han estancado porque el software subyacente no puede ser operado por agentes. Trabajamos junto a tu equipo de IA, vendors y stack actual.
Nuestro primer engagement suele ser un build de 12 semanas que parte en seis cifras bajas USD, con scope contra tus sistemas y resultados específicos. Somos transparentes con el pricing en el discovery call — sin sorpresas.
Ocasionalmente — cuando el caso de uso es de alto impacto y el equipo tiene la madurez técnica para absorber infraestructura de IA en producción. La mayor parte de nuestro trabajo es con mid-market de 50–500 y empresas de 500+ donde el scope justifica un engagement dedicado.
Anthropic Claude (incluyendo el estándar MCP), AWS Bedrock y frameworks agénticos personalizados. En el lado de software: AWS, Vercel, Next.js, servicios Python/Node, bases de datos comunes. Nos adaptamos a tu stack en lugar de imponer el nuestro.
El Checklist de AI Readiness
Un diagnóstico de 1 página que equipos mid-market y empresariales usan para identificar qué sistemas están agent-ready, cuáles no, y dónde están las automatizaciones de IA de mayor impacto en tu negocio.
- Diagnóstico de 12 preguntas sobre datos, procesos y herramientas
- Rúbrica de scoring que puedes correr en una reunión de 30 minutos
- Usado por líderes de operaciones antes de definir engagements de IA
¿Listo para hacer tu software AI-operable?
Cuéntanos tu proceso manual más doloroso. Te mostramos cómo se vería en versión agent-ready — y cuánto tomaría implementarlo.