Agregamos una capa MCP a tus sistemas existentes para que los agentes de IA puedan leer, operar y automatizar tus procesos — sin reescribir nada.
El Model Context Protocol es un adaptador universal entre los agentes de IA y el software. Piensa en lo que USB hizo por el hardware: antes de USB, cada dispositivo necesitaba su propio cable y conector propietario. USB les dio a los dispositivos una conexión estándar que simplemente funciona. MCP hace lo mismo para los agentes de IA y el software. En vez de construir integraciones personalizadas para cada modelo o framework de IA, MCP provee un único estándar abierto que permite a cualquier agente compatible conectarse a cualquier sistema compatible. Un protocolo, acceso universal.
Pilot para validar el valor, Production Build para entregar, Enterprise Scale para expansión continua de capacidades.
Valida que MCP funciona en un flujo real de tu sistema.
Desde USD 30k
3 semanas
Lanza la capa MCP de producción que tus agentes necesitan.
Desde USD 80k
8–12 semanas
Expande MCP a múltiples sistemas y agentes.
Desde USD 22k/mes
Retainer continuo
Los presupuestos son referencias de engagements que entregamos en los últimos 12 meses. Tu scope y precio específicos se cierran en el discovery call.
Un servidor MCP expone tres tipos de capacidades que los agentes usan para interactuar con tu software.
Las acciones que un agente puede ejecutar dentro de tu sistema. Crear un registro, enviar una notificación, ejecutar un cálculo, aprobar una solicitud: si tu software puede hacerlo, una Herramienta MCP permite que un agente también lo haga, con la misma validación y permisos que tienen tus usuarios humanos.
Los datos que un agente puede leer de tu sistema. Registros de clientes, niveles de inventario, reportes financieros, configuraciones: los Recursos dan a los agentes acceso estructurado y de solo lectura a la información que necesitan para tomar decisiones y completar tareas.
Instrucciones predefinidas que guían a los agentes a través de flujos de trabajo complejos en tu sistema. Codifican tu lógica de negocio y mejores prácticas en plantillas reutilizables para que los agentes sigan los mismos procedimientos que tus mejores empleados, de forma consistente y a escala.
8 sem
Tiempo mediano hasta el primer agente en producción
Desde kickoff hasta un agente funcionando sobre tu software actual.
0
Reescrituras de la app subyacente requeridas
Agregamos la capa MCP encima — tu app actual sigue funcionando sin cambios.
5+
Integraciones de agentes soportadas por build
MCP es agnóstico al proveedor. Una capa, múltiples agentes (Claude, GPT, custom).
“MCP es lo que USB fue para el hardware. Los equipos que lo adopten ahora pasarán los próximos dos años capitalizando cada nueva capacidad de agentes — sin reconstruir los sistemas subyacentes.”
Lorena Campos
Directora, Humind Labs AI
No. Las capas MCP corren al lado de tu app, no dentro de ella. Instrumentamos con observabilidad para que veas el tráfico de agentes, pero el performance del lado humano no se ve afectado.
Sí. Cada Tool MCP tiene scopes de auth explícitos; tú controlas qué puede leer, escribir o ejecutar un agente. Típicamente partimos con Resources read-only, y graduamos hacia Tools cuando crece la confianza.
Es común — la mapeamos como parte del discovery. Hemos trabajado con monolitos sin documentar, servicios GraphQL y SOAP legados. Discovery incluye capturar los contratos implícitos que tus ingenieros conocen pero no han escrito.
A veces — si el SaaS tiene una API documentada. Para Salesforce, HubSpot o NetSuite, construimos capas MCP sobre sus APIs. Para sistemas cerrados sin API, recomendamos Process Consulting primero para evaluar viabilidad.
Los agentes de IA se conectan a los servidores MCP de la misma forma que los navegadores se conectan a los sitios web. Tu navegador no necesita código personalizado para cada sitio; usa HTTP, un protocolo universal, para solicitar páginas de cualquier servidor web. MCP funciona igual. Un agente de IA usa el Model Context Protocol para descubrir qué Herramientas, Recursos y Prompts ofrece un servidor, luego interactúa con ellos a través de solicitudes estructuradas. El agente no necesita saber cómo está construido internamente tu software. Solo necesita saber qué expone el servidor MCP. Esto significa que puedes cambiar de proveedores de IA, agregar nuevos agentes o actualizar tus sistemas internos sin romper la conexión.
Evaluaremos tus sistemas actuales y te mostraremos exactamente cómo una capa MCP les da a los agentes de IA acceso seguro y estructurado.
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