Desde el blog
Insights on AI agents, MCP servers, and building software for the AI era.
El Dial del Razonamiento: Cómo los Modelos de IA Aprenden a Pensar con Precisión
Los últimos modelos de IA ya no aplican la misma profundidad de razonamiento a cada problema. Una nueva ola de investigación y controles de API — pensamiento adaptativo, parámetros de esfuerzo, modos de pensamiento híbrido — permite a los modelos calibrar el esfuerzo cognitivo según la complejidad de la tarea.
La Paradoja de la Inferencia: Por Qué Tu Factura de IA Sigue Subiendo Mientras los Precios Caen
Los precios por token han caído 280x en dos años, pero los presupuestos empresariales de IA se dispararon un 480%. Datos de Gartner, Deloitte y FinOps explican la paradoja — y cómo escapar de ella.
La Brecha de 68 Puntos: Por Qué los Agentes de IA Se Detienen Antes de Llegar a Producción
El 79% de las empresas ha adoptado agentes de IA de alguna forma. Solo el 11% los tiene funcionando en producción. La brecha de 68 puntos entre esas cifras es la historia más importante de esta tecnología en el mundo empresarial.
IA Física: La Revolución Sim-a-Real Ha Llegado
En marzo de 2026, MolmoBot de Ai2 logró un 79,2% de tasa de éxito en tareas reales de robótica — entrenado únicamente con datos de simulación, sin ningún ejemplo del mundo real. GR00T N2 de NVIDIA llegó la misma semana. Un umbral silencioso ha sido cruzado.