Desde el blog
Insights on AI agents, MCP servers, and building software for the AI era.
Cómo un agente de 7B supera a GPT-4o: el método de entrenamiento que está redefiniendo la IA agéntica
Flow-GRPO de AgentFlow reescribe cómo aprenden los agentes en entornos multi-turn con uso de herramientas — y un modelo de 7B supera a GPT-4o gracias a ello.
El Momento Hoja de Cálculo: Cómo Claude Code Transformará los Roles Adyacentes en Ingeniería
La codificación agéntica no golpeará primero a los ingenieros senior. Impactará primero a los roles construidos alrededor de hacer lo que los ingenieros no tienen tiempo de hacer.
Las entrañas honestas de un modelo de lenguaje: Transformers explicados sin rodeos
¿Qué ocurre realmente cuando envías un mensaje a un LLM? Tokens, vectores, atención y predicción del siguiente token: la imagen mecánica real, sin marketing.
La Inflexión Agéntica: Claude Opus 4.7 y el Nuevo Paradigma para los Equipos de Software
Claude Opus 4.7 de Anthropic logra 87,6% en el benchmark de ingeniería de software más exigente de la industria. Combinado con una ventana de contexto de un millón de tokens y el Protocolo de Contexto de Modelo, el lanzamiento marca un punto de inflexión en cómo los equipos de desarrollo de pequeñas y medianas empresas pueden estructurar su trabajo, y sus decisiones de contratación.
El Dial del Razonamiento: Cómo los Modelos de IA Aprenden a Pensar con Precisión
Los últimos modelos de IA ya no aplican la misma profundidad de razonamiento a cada problema. Una nueva ola de investigación y controles de API — pensamiento adaptativo, parámetros de esfuerzo, modos de pensamiento híbrido — permite a los modelos calibrar el esfuerzo cognitivo según la complejidad de la tarea.
La Paradoja de la Inferencia: Por Qué Tu Factura de IA Sigue Subiendo Mientras los Precios Caen
Los precios por token han caído 280x en dos años, pero los presupuestos empresariales de IA se dispararon un 480%. Datos de Gartner, Deloitte y FinOps explican la paradoja — y cómo escapar de ella.
La Brecha de 68 Puntos: Por Qué los Agentes de IA Se Detienen Antes de Llegar a Producción
El 79% de las empresas ha adoptado agentes de IA de alguna forma. Solo el 11% los tiene funcionando en producción. La brecha de 68 puntos entre esas cifras es la historia más importante de esta tecnología en el mundo empresarial.
IA Física: La Revolución Sim-a-Real Ha Llegado
En marzo de 2026, MolmoBot de Ai2 logró un 79,2% de tasa de éxito en tareas reales de robótica — entrenado únicamente con datos de simulación, sin ningún ejemplo del mundo real. GR00T N2 de NVIDIA llegó la misma semana. Un umbral silencioso ha sido cruzado.